HashMap源码分析(四)

HashMap源码分析(四)

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HashMap源码分析(四)总结 🤞这次都给他拿下🤞

正菜来了⛳⛳⛳

🎈HashMap的相关函数

🍮Node<K,V> getNode()

含义:这个函数的意思是先通过其key对应的hash值,找到其在hashtable数组中的位置,先获取数组中对应位置的节点,使用equals比较节点的值,直到找到相等的节点值并返回。

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}

🍮boolean containsKey(Object key)

含义:获取table中是否存在key值对应的键值对,还是调用getNode函数返回对应的节点为null是false。

public boolean containsKey(Object key) {
return getNode(hash(key), key) != null;
}

🍮V put(K key, V value)

含义:把key和value添加到对应HashMap中,调用putVal方法,把key,value添加到hashMap中。

public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

把putVal函数中key的哈希值,对应的key,value,对map进行添加,我们接下来查看putVal函数的使用。

🍮V putVal()

含义:这个函数是put函数中的具体的实现,如果HashMap是树节点的时候,就需要调用putTreeVal函数,如果是链表加入链表节点,如果链表中的节点大于8且总的节点数大于64的时候,就需要进行链表转换为红黑树,最后如果节点数大于阈值的时候就进行resize() 操作。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

🍮Node<K,V>[] resize()

含义: 增加表大小。如果为空,则按照字段阈值中保存的初始容量目标进行分配。否则,因为我们使用二次幂展开,每个 bin 中的元素必须保持相同的索引,或在新表中以二次幂的偏移量移动,简单来说这个是用表或增加表的大小。

final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int old = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = old << 1; // double threshold
}
}

🍮treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash)

含义:替换给定哈希索引处 bin 中的所有链接节点,除非表太小,在这种情况下调整大小。里边调用的函数 treeify表示从此节点链接的节点的表单树。

final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}

🍚总结

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