在开始数据治理之前，企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的。企业目前的数据主要来着OA系统、企业ERP、CRM，同时还有来自其他业务系统数据。数据的采集、整理和维护目前还只是停留在比较基础的数据存储阶段，简单的利用 ETL 技术将数据进行整合、清洗，再通过前端业务应用实现数据的应用和简单分析。
在ERP系统中，数据的重要也不言而喻，涉及的各个模块必然会牵涉到各类数据。如何对这些数据进行管理，如何保证这些数据的安全存储，以及如何正确使用，都将是之后的重点任务。
由此，便有了一个专有名词，称之为数据治理。企业想要充分利用自身数据，产生更高程度的数据应用，需要对数据完成深度的优化，这是指从零散数据到统一主数据、从无组织流程治理到综合数据处理、从处理混乱到井井有条的过程。
那么，如今企业在ERP系统中的数据治理方面，存在哪些问题呢？
1、主数据不完整：缺少一些关键ID，缺少统一规范的信息代码与保存期限；
2、数据不一致：关联业务的数据信息不能同步，各模块中的数据标准不一致；
3、数据逻辑错误：不遵循相关制度的业务规则与要求的代码定义；
4、数据冗余：数据的重复输入，抑或凭空增加或减少其他数据。
错误的数据会带来什么后果？
1、在数据集成方面需要重复投入，解决数据问题;
2、错误或不完整的数据导致BI系统不能发挥优势，甚至是失效;
3、导致许多时间浪费在辨别数据准确性上;
4、因为无法预测商机导致间接损失更无可估算。
企业可能就需要加大对ERP系统中数据集成方面的资金投入，还需要投入人力物力查找ERP系统中的各类数据问题，从而引发ERP系统的运行不正常，使得企业的管理不能顺利进行。因此，一个统一的数据管理平台与健全的数据管理机制，是企业急切需要的。
1、 能够集合各个子系统的主数据到一个单一的、共享的主数据管理库中;
2、 这个主数据管理库是基于统一的业务口径、管理周期进行设定;
3、 能够消除各类主数据在不同工具之间的交换需要;
4、 提供开发的体系构架，可实现不同纬度的数据整合分析。
企业在认真分析了数据治理存在的问题，并积极进行针对性改进，就能更好运用ERP系统，才能使企业信息化工作与业务更贴近，完成企业信息化建设。
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