日拱算法:搜索二维矩阵 II

题:

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

日拱算法:搜索二维矩阵 II

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

日拱算法:搜索二维矩阵 II

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false

解:

此题要利用到【每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列】这个关键的题干信息。

咱就是说,只要是查找目标值,有了排序,都会方便许多。

思路:从矩阵的右上角(或左下角)的值开始比较;

比如:从矩阵右上角的值开始找,那就是第一行的最后一个数字;

  1. 如果目标值刚好等于右上角的值,则返回输出;
  2. 如果目标值小于右上角值,则目标值肯定是在同一行的左边去找;
  3. 如果目标值大于右上角的值,则到下一行去找;
var searchMatrix = function(matrix, target) {
let col = matrix[0].length - 1;//列
let row = 0;//行

while (col >= 0 && row <= matrix.length - 1) {
if (target == matrix[row][col]) {
//如果找到就直接返回
return true;
} else if (target < matrix[row][col]) {
//目标值小于右上角值,下一步往左找
col--;
} else if (target > matrix[row][col]) {
//目标值大于右上角值,下一步往下找
row++;
}
}
return false;
};

那么,相应的,从左下角,找的思路就是反过来的,不做赘述:

var searchMatrix = function(matrix, target) {
let col = 0, row = matrix.length - 1;
while(row >= 0 && col < matrix[0].length){
if(target > matrix[row][col]){
col++;
}else if(target < matrix[row][col]){
row--;
}else{
return true;
}
}
return false;
};

日拱算法:搜索二维矩阵 II

OK,以上便是本篇分享。点赞关注评论,为好文助力👍

我是掘金安东尼 🤠 100 万阅读量人气前端技术博主 💥 INFP 写作人格坚持 1000 日更文 ✍ 关注我,陪你一起度过漫长编程岁月 🌏

发表评论

相关文章